Профессия

Старт 26 февраля

8 месяцев

Аналитик данных

  • Добавите в портфолио 20 практических задач и до 10 проектов
  • Выполните 5 полных циклов работы с данными — от сбора до визуализации
  • Освоите основные инструменты анализа данных: Excel, SQL, Python и BI-системы
  • Сможете искать работу после 6 месяцев обучения
Записаться

-50% до 28 декабря

Быстрый старт в IT

Преподаватели — ведущие аналитики из МТС, Ozon, «Тинькофф»

Партнер курса Epic Growth

Без опыта и  технического образования

Персональная обратная связь

Подготовка к трудоустройству

Востребованная профессия в IT

164 000 ₽

средняя зарплата в РФ

По данным Ancor, в 2022 году 50% российских работодателей нуждались в квалифицированных аналитиках. За первые полгода 2023 года заработные платы специалистов выросли на 15%.

8 000+

вакансий в США

По данным LinkedIn

15 000+

вакансий в РФ

По данным hh.ru

Быстрый вход в IT

Профессия аналитика данных не требует технического образования.
За 6 месяцев вы получите основные навыки анализа данных и сможете искать работу в IT.

По данным Хабр Карьера

Junior

После курса

65к+

Middle

1-3 года

120к+

Senior

3+ года

190к+

Кому подойдет

Для погружения в профессию необязательно иметь релевантный опыт. Программа и подход обучения поможет каждому достичь результатов.

Тем, кто хочет сменить профессию

Изучите новую специальность с нуля. Через 6 месяцев получите достаточно знаний и проектов в портфолио, чтобы искать работу в IT.

Специалистам из сфер финансов
и консалтинга

Освоите анализ данных, сможете повысить свою ценность на рынке труда или попробовать себя в новой роли.

Начинающим аналитикам

Систематизируете и углубите знания. Освоите практики экспертов ведущих компанийи сможете вырасти в должности.

Чему вы научитесь

Проводить первичный анализ данных в Excel, Google-таблицах

Девушка работает за компьютером

Анализировать данные, используя Python, SQL

Лист с чертежами

Проверять гипотезы с помощью A/B-тестов

Интерьер

Создавать дашборды в Tableau
и PowerBI

Коричневый диван
Оставьте заявку на консультацию

Преподаватели — эксперты
ведущих IT-компаний

Преподаватель

Александр Михайлов

Больше 10 лет в анализе данных и автоматизации отчетности (Big 4, «Тинькофф Банк», BestDoctor). Сертифицированный эксперт и тренер по Excel («Газпром нефть», РОСМЭН, BDO Unicon и другие).

Преподаватель

Сунатора Яблонева

Senior аналитик данных ОAI (США), тимлид внутренней инфраструктуры TGames. Инженер данных в геймдеве, 20+ лет опыта в IT.

Преподаватель

Максим Кушнер

Более 10 лет работы в анализе данных и разработке автоматизированной отчетности («СОГАЗ», «Лукойл»). Кандидат экономических наук, сертифицированный эксперт Microsoft.

Преподаватель

Владимир Камчаткин

Продуктовый аналитик в международном сервисе пассажирских перевозок. Ранее тимлид аналитиков в Ozon, аналитик в YClients, тимлид бизнес-аналитиков в TalentTech.

Преподаватель

Алиса Радченко

Ведущий аналитик в МТС Диджитал. Ранее работала в представительстве американской компании Lumileds (Евразия).

Выдаем официальный диплом, чтобы подтвердить вашу квалификацию

Мы ведем образовательную деятельность на основании государственной лицензии № 41 164 
от 15 декабря 2020 г

Обучение ориентировано на практику

1

Смотрите видеолекции, читаете лонгриды, участвуете в мастер-классах

2

Выполняете домашние задания

3

Получаете обратную связь от наставников

4

Анализируете и обсуждаете работы с однокурсниками

5

Добавляете готовую работу в портфолио

6

Готовите и защищаете дипломный проект

Программа

Программа курса по аналитике данных составлена ведущими экспертами и соответствует требованиям вакансий. Обучение рассчитано на 8 месяцев, ему нужно уделять от 10 часов в неделю.

85 уроков

18 вебинаров

20 практических заданий

9 проектов

Дипломный проект

Самостоятельное изучение

Введение

Вход в профессию

  • Знакомство с профессией.
  • Специализации в анализе данных.
  • Траектории развития в профессии.
  • Инструменты и программы.
  • Софт-скилы аналитика данных
  • Как учиться эффективно.

5 недель

Модуль 1

Работа с таблицами

  • Поиск и сбор данных.
  • Таблицы Microsoft Excel.
  • Основные и дополнительные значения.
  • Функции дат, чисел и текста.
  • Логические функции: COUNTIF, SUMIF, IF.
  • Сводные таблицы, сложные формулы.
  • Оформление данных в Microsoft Excel.
  • Power Query.
  • Google Таблицы.

Итоговые проекты:
1. Анализ продаж в интернет-магазине.
2. Анализ статистики посещаемости сайта.

5 недель

Модуль 2

Основы статистики и теории вероятностей

  • Теория вероятностей.
  • Описательная статистика: среднее значение, медиана и мода.
  • Меры разброса.
  • Гистограммы, диаграммы рассеяния и ящик с усами.
  • Основы математической статистики.
  • T-тест, p-value, доверительные интервалы.
  • А/Б-тестирование.

Итоговый проект: проверка гипотезы на основе данных.

7 недель

Модуль 3

Основы SQL и баз данных

  • Основные команды SQL: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE.
  • Условия и операции сравнения в SQL.
  • Функции агрегации: SUM, COUNT, AVG, MAX, MIN.
  • Многотабличные операторы: GROUP BY, JOIN и UNION.
  • Подзапросы и индексы.
  • Реляционные базы данных: PostgreSQL, MySQL.
  • Проектирование, создание импорт и экспорт баз данных.
  • Функции оконного анализа для агрегации данных по группам.

Итоговые проекты:
1. Анализ данных о клиентах и заказах в базе данных.
2. Анализ данных для системы управления задачами.

6 недель

Модуль 4

Основы программирования на Python

  • Основной синтаксис Python: переменные, операторы, условные выражения и циклы.
  • Jupiter Notebook.
  • Консоль PyCharm.
  • IDE.
  • Типы данных в Python: числа, строки, списки и кортежи.
  • Файлы и коллекции, словари и множества.
  • Условные операторы (if-else), циклы (for, while) и функции.
  • Библиотеки Python: NymPy, Pandas.
  • Обработка исключений.
  • Чтение и запись данных в файлы.
  • Визуализация данных в Python.

Итоговые проекты:
1. Исследовательский анализ данных о погодных условиях.
2. Анализ данных о пассажирах корабля.

Бонус

Работа с Git

  • Введение в систему контроля версий.
  • Основные команды Git.
  • Удаленные репозитории на GitHub.
  • Разметка Markdown для документации проекта.
  • Разрешение конфликтов при слиянии изменений.
  • Ветвление и слияние в Git.

Бонус

Большие данные и машинное обучение

  • Применение больших данных и машинного обучения.
  • Обработка и анализ больших датасетов.
  • Прогнозирование и классификация данных.
  • Применение машинного обучения в бизнесе.
  • Инструменты обработки больших данных: Apache Hadoop, Apache Spark.
  • База данных NoSQL.

5 недель

Модуль 5

Визуализация данных в Tableau

  • Обзор BI-систем: PowerBI, FineBI.
  • Tableau.
  • Поля данных, фильтры, таблицы распределения.
  • Продвинутые визуализации.
  • Создание дашбордов и отчетов.
  • Подготовка презентации.

Итоговые проекты:
1. Дашборд с данными о финансовых показателях компании.
2. Анализ данных о клиентах и продажах.

Бонус

Анализ показателей и метрик

  • Показатели и метрики для разных сфер.
  • Анализ воронок.
  • Когортный анализ.
  • Финансовые метрики.
  • Метрики эффективности.
  • Маркетинговые метрики.
  • Продуктовые метрики.

4 недели

Модуль 6

Дипломный проект

  • Сбор данных из различных источников.
  • Утверждение набора метрик.
  • Классификация, сортировка и очистка данных.
  • Приведение данных к единому виду.
  • Поиск закономерностей и их интерпретация.
  • Проверка гипотез.
  • Визуализация данных.
  • Выводы.

Итоговый проект: анализ на основе собственных или предложенных данных.

Подготовка к трудоустройству

  • Консультации с HR.
  • Составление резюме и сопроводительных писем.
  • Подготовка к собеседованиям.
  • Тестовое собеседование.
  • Составление портфолио.

Итоговый проект: портфолио аналитика данных.

В процессе обучения освоите все необходимые инструменты аналитика: Excel, SQL, Python
и различные BI-системы. Пройдете 5 полных циклов работы с данными — от поиска
и подключения до анализа и визуализации.

После выпуска

Резюме

Должность

Аналитик данных

Навыки

  • Проведение первичного анализа данных в Excel, Google-таблицах
  • Анализ данных в Python
  • Написание SQL-запросов
  • Проверка гипотез A/B-тестами
  • Прогнозирование событий
    с помощью данных
  • Создание интерактивных дашбордов в Tableau и PowerBI

Портфолио: от 5 до 9 уникальных проектов

Практика от Epic Growth

Анализ воронки продаж

Динамический отчет о продажах

Анализ статистики посещаемости сайта

Анализ продаж в интернет магазине

И еще 5 проектов

Инструменты

Excel

Google-таблицы

Python

SQL

PostgreSQL

NumPy

Pandas

Seaborn

Power BI

Tableau

A/B-тесты

Сопроводительное письмо

Научим составлять сопроводительные письма, чтобы получить работу мечты

Подготовка к собеседованию

Карьерный центр подготовит к собеседованию и проведет тестовое собеседование для вас

Почему Bang Bang Education

Практикующие преподаватели

Авторы курсов участвуют в крупных проектах и формируют главные тренды в индустрии. Они дают экспертную обратную связь, помогают оформить портфолио и делятся собственным опытом.

Фото преподавателей

Портфолио

Все практические задания и выпускные проекты проверяют преподаватели и наставники. Мы не гарантируем трудоустройство, но даем знания, навыки и помогаем собрать от пары до десятка работ в портфолио — в зависимости от продолжительности курса.

Комьюнити

В чатах сообщества делимся знаниями, ищем вдохновение и обсуждаем важное. Это пространство, чтобы задавать вопросы и не бояться проявить себя. А еще находить друзей и чувствовать, что в любой точке мира ты не один.

Переписки участников

Учебная платформа

Смотреть лекции, общаться с преподавателями и изучать работы других студентов можно с компьютера или с телефона в удобное время.

Учебная платформа

Насмотренность и открытость

Мы создаем образовательную среду, где студенты разделяют идеи друг друга и развиваются вместе. Открываем доступ ко всем работам внутри курсов и показываем выпускные проекты всем желающим на финальных просмотрах.

Насмотренность

Комьюнити

Почувствуете себя частью сообщества, разделяющего единые ценности, найдете друзей и партнеров для проектов и получите поддержку — профессиональную и личную.

Комьюнити-встречи

Очные и онлайн-встречи студентов и совместные посещения выставок, воркшопов, лекций и других мероприятий.

Комьюнити

Random Coffee

Новые знакомства с ребятами из комьюнити BBE (в том числе с командой школы) — каждую неделю в специальном канале с ботом.

Скриншот перепискиСкриншот переписки
Оставьте заявку на консультацию о курсе
6 875 ₽ / мес
3 782 ₽ / мес -45%
В рассрочку на 24 мес
Полная стоимость
90 750 ₽ 165 000 ₽
Заполните форму и наш гид свяжется с вами
Оплатить курс

Подарки

Скидка 15% на другие курсы

Выбирайте из наших основных курсов по разным направлениям: от проектирования пользовательских интерфейсов до UX-исследований. Скидкой можно будет воспользоваться в любое время.

Иконка проценты

Доступ на год к «Дизайн-библиотеке»

«Дизайн-библиотека» — это подписка на курсы для изучения в собственном ритме. Развивайтесь в смежных областях, изучайте новые направления и расширяйте границы каждый день.

Изображение зеленого человечка

FAQ

Если у вас остались вопросы по программе, вы можете оставить заявку и наш координатор поможет вам.

Подойдет ли программа тем, у кого нет опыта в IT и технического образования?

При разработке программы мы ставили задачу сделать ее доступной для новичков. Уделяйте больше внимания практике и не пропускайте занятия. В остальном помогут эксперты, которые будут сопровождать вас на протяжении всего курса.

Сколько времени дается на домашние задания?

На просмотр лекций и выполнение домашних заданий нужно заложить 8–9 часов в неделю. Вы будете выполнять несколько домашних заданий в неделю самостоятельно и одно задание —
с обратной связью от преподавателя.

Как устроено расписание занятий? Возможно ли совмещать учебу с работой?

Занятия проходят онлайн, и в большинстве случаев вы сможете смотреть лекции или выполнять практические задания в удобное время в течение недели. Главное — сдавать свои работы вовремя и не отставать от группы.

Есть ли возможность устроиться на работу после обучения на программе?

Программа соответствует требованиям вакансий и ориентирована на трудоустройство.
С поиском работы помогут специалисты из нашего Карьерного центра: подскажут, где искать работу и как оформить портфолио, подготовят к собеседованиям и проведут карьерные консультации. Вы сможете искать работу уже после 6 месяцев обучения.